"Skończyłam kurs SQL. Mam certyfikat. Aplikuję od 3 miesięcy. Zero odpowiedzi."
"95% ofert wymaga doświadczenia. Nie mam doświadczenia, bo nikt mnie nie zatrudnia. Koło się zamknęło."
"Piszę SQL codziennie od 2 lat. Mój kolega, który zna Databricksa, zarabia dwa razy tyle. Nie wiem co mi brakuje."
Problem nie jest w tym, że się nie uczysz. Problem jest w tym, że uczysz się rzeczy, których firmy już nie szukają.
Sprawdź jak twój stack wypada →ofert pracy przeanalizowanych przy tworzeniu tego przewodnika
osób przeszkolonych na 4 uczelniach
kontynenty — projekty od Florydy po Astanę
linijek kodu gdy zaczynałem — dziś Principal Analytics Engineer
“Dzięki materiałom od Piotra wiedziałam dokładnie, na czym skupić się przed rozmową. Dostałam ofertę po trzeciej rekrutacji — wcześniej nie wiedziałam nawet, że coś takiego jak Databricks istnieje.”
Zacząłem bez ani jednej linijki kodu. Uczyłem się SQL-a o 4 rano w McKinsey, żeby zdążyć przed synem. Dwa lata później analizowałem zachowania milionów użytkowników w Allegro. Dziś jestem Principal Analytics Engineer w Xebia i koordynuję Big Data Analytics na Uniwersytecie Warszawskim.
Prowadzę też rekrutacje techniczne — wiem dokładnie, na czym kandydaci oblewają i czego naprawdę szukają pracodawcy. Ten przewodnik to skrót wszystkiego co wiem.

Umiejętności, które są w każdym sylabusie, ale pojawiają się w mniej niż 1 na 20 ofert. R, PostgreSQL, statystyka akademicka — czas poświęcony na nie to czas stracony.
SQL, Power BI, Excel. Potrzebujesz ich, ale samo ich wpisanie w CV nie wyróżni Cię z tłumu 100 kandydatów.
Chmura (Databricks, BigQuery, Snowflake), AI framework, data quality. Umiejętności których szukają firmy płacące najlepiej — i których brakuje w 99% kursów.
5 poziomów wykorzystania AI w pracy z danymi. Większość kandydatów jest na poziomie 1. Wejdź na poziom 3 i stań się osobą, do której inni przychodzą po radę od pierwszego tygodnia.
Python, Spark, dbt, modelowanie danych. Czego uczyć się po pierwszej ofercie, żeby zarabiać 2× więcej za 3 lata.
Wypełnisz go i dostaniesz spersonalizowany plan na najbliższy kwartał. Co robić w poniedziałek rano — konkretnie.
“Przeanalizowałem 2 000 ofert pracy, żeby napisać ten przewodnik. Każda strona zawiera coś, czego nie znajdziesz w 5-minutowym googlovaniu.”
Na podstawie analizy 2 000 ofert pracy.
Bezpłatnie. Bez ściemy. Jeden email.